第四百七十四章 银河制药登顶
第四百七十四章 银河制药登顶 (第2/3页)
1.5T的核磁共振系统，以提升性能的同时降低成本，具备更好的性价比！”
“上述的1.5T以及3.0T的核磁共振系统，也是目前核磁共振市场上的主流设备，国内外需求量非常大，我们预计后续出货量会比较大！”
“除了对成熟产品的技术升级改进外，我们的研发团队也在研发5.0T核磁共振系统以及7.0核磁共振系统！”
“技术部门的反馈是，目前5.0T核磁共振系统不存在什么实际性的技术难题，目前虽需要做的是系统的设计以及整合，这需要一些时间，我们预计在明年就能够拿出来商用品！”
“同时我们还在展开最前沿的7.0T核磁共振系统的研究，这方面有些技术难度，但是我们的科学家表示同样不会有什么不可跨越的技术难度，只是系统的设计和整合更加复杂并麻烦，所需要的更多一些，也许两年，三年就应该能够拿出来首台样机！”
“当然，考虑到未来7.0T乃至5.0T的核磁共振系统因为价格昂贵的因素，只能用于医疗科研领域以及少部分医疗实际应用，预计销量不会太大，所以目前我们的主要研发力量还是集中在1.5T还有3.0T这两个项目上！”
“毕竟这两个级别的核磁共振系统才是市场主流，合起来能够占据百分之九十九的市场份额！”
“而这方面，我们是有极大的技术优势的，首先，我们使用的是智云集团独家供应的KT120超导材料，我们已经和智云集团签署了在核磁共振设备领域里的KT120材料的独家使用权协议，这种材料能够让我们的核磁共振设备获得更好的性能，更低的运行成本！”
核磁共振是非常耗能的，比如比较常见的1.5T核磁共振系统，要产生1.5特斯拉的磁场，这就需要超导材料在超导情况下产生强大的磁场。
而超导材料需要极低温才能够获得超导状态，而维持低温，就需要功率强悍的制冷系统，或者说散热系统……其实都一个意思。
而众所周知，制冷或散热系统其实很耗电的，大家夏天常用的空调就是非常典型的例子。
而核磁共振需要维持超低温，这散热系统是非常耗电的。
而KT120材料带来的好处，就是不需要那么低的超导温度，散热系统负担压力没那么大……说白了，可以节省电费！
别觉得节省电费似乎不太行，核磁共振一开起来，每天电费都得一千五左右，一年三百六十五天，按照十年使用寿命来算，电费都得五六百万。
而一台1.5T的核磁共振，价格也就千万左右。
所以如果能够节省电费，按照十年使用寿命来算，能够节省两三百万的话，那么也能够具备相当大的性价比优势。
方玉林继续道：“当然，更加重要的是我们还运用了人工智能技术，对图像进行深入的处理，以获得更加清晰的图像！”
“此外，作为配套服务，我们公司近期将会向市场推出一项全新的人工智能判别核磁共振图像的技术，我们正在收集大量的核磁共振的图像资料以及判别资料，以对我们的图像医疗人工智能系统进行训练，训练完成后，我们的医疗人工智能系统，能够对核磁共振图像的人工智能识别，为专业医疗人员提供辅助性的建议！”
“这一套系统，我们将会在后续搭配我们的核磁共振系统一起推向市场，这一块上预计能够为我们我们的核磁共振设备带来额外的技术性优势！”
方玉林说到这里的时候，重点解释起来了银河制药在医疗人工智能领域的发展。
“随着人工智能的发展，我们认为人工智能在医疗领域里也会掀起一番新的技术革命，这一点在Yun AI以及GTAI的陆续大规模应用都能够看的出来。”
“我们公司，现在也在今年年初新发布的GTAI3的基础上，开始部署训练我们的医疗人工智能！”
“我们预测，医疗人工智能系统，将会为我们公司提供新的营收增长！”
“当然，大量医疗数据的收集以及后续训练也需要时间以及成本，我们已经和国内的五十多家大型医疗进行了合作，以收集进行训练！”
人工智能在医疗领域的应用，其实早就有了，智云集团发布了Yun AI后，就有很多人会向Yun AI咨询相关的医疗问题，Yun AI也会根据自己搜集整理的资料给予参考性的回答。
但是Yun Ai虽然系统强大，然而它毕竟是一个大型的通用人工智能，在医疗领域上所搜集并训练的资料也都是一些公开资料，受限于其训练用的医疗资料的局限性，其医疗数据是不充分的，不严谨的。
人工智能的算法再好，也得有充分的数据来进行训练啊……你都不给资料让它学习，它怎么会啊！
再者，Yun AI作为一款模仿人类思考的人工智能，有时候会‘太聪明’……聪明到会编造假的东西哄骗用户！
这就是人工智能领域里的‘幻觉’……目前的Yun AI以及GTAI这两款智云集团的大型生成式AI，都具有或多或少的幻觉，就连谷狗他们自己搞的性能不太行的人工智能，也具备这种特性。
具体表现为，它为了逻辑自洽，会自行夸大，甚至编造各种参考资料，数据。
这是用来的数据、模型结构以及底层算法的问题……智云集团的在人工智能领域里的底层算法技术再厉害，模型结构做的再好，也得依赖大量搜集整理的数据来训练人工智能模型！
这个问题展开来说就比较复杂了，只能说是目前技术条件下，生成式人工智能技术的一个通用的缺陷。
所以，用Yun AI这种通用大型生成式AI，直接当医生用是不靠谱的……尤其是用户反复询问，质疑它的时候，它往往会改变最初的推理结果。
但是，银河制药的人，依旧看到了人工智能在医疗领域里的应用价值。
先是搞了一个图像医疗人工智能，用来判读核磁共振等医疗图像，现在则是准备进一步扩大到其他领域，判断分析各种医疗信息，然后给医生一个参考性的分析结果。
这种专业的医疗人工智能，也不是面向普通人的，而是面向医院以及医生的，为的是给医生减轻工作量，提升医疗诊疗的准确性，给医生查缺补漏使用。
这也是人工智能在各行各业的普遍应用第一个比较典型的例子！
人工智能，远远不是Yun AI这种超大型的通用生成式AI这么简单，实际上在很多行业，乃至传统制造业里都能够获得大量的应用。
有一些制造业企业，都已经开始陆续自行部署GTAI这种开源的人工智能，然后用他们自己的数据进行训练，训练后用来协助他们企业内部的工作流程，减轻工作量。
这也是很多企业，哪怕是一些看似和人工智能没啥关系的传统制造业，都采购APO2600显卡，组建组建的小型服务器GPU，然后部署本地GTAI3的缘故！
智云集团旗下的APO显卡，虽然大头都是卖给那些大型的高科技企业，尤其是互联网企业，但是也有相当多一部分APO显卡被各行各业的企业所购买，用来部署他们内部使用的GTAI3。
这也是智云集团当初选择开源GTAI的核心理由…不开源的话，这些企业也没办法部署本地的人工智能啊，不部署本地人工智能，他们也没办法得到高度专业化，适合他们自己使用的人工智能啊，单纯的接入Yun AI，是没办法解决这些问题的。
他们
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